Purpose — Artikel ini bertujuan merumuskan dan menguji kerangka adaptive trade openness berbasis Triple Helix sebagai strategi untuk menjaga integrasi global sekaligus memperkuat stabilitas makro-finansial, hilirisasi, dan ekonomi kerakyatan Indonesia di tengah gejolak geopolitik dan geoekonomi.

Methods — Penelitian dirancang sebagai studi kuantitatif berbasis data deret waktu bulanan dan triwulanan Indonesia. Data utama mencakup trade policy uncertainty, geopolitical risk, ekspor, PDB/indeks produksi industri, REER, diversifikasi pasar ekspor, hilirisasi ekspor, indeks Triple Helix, dan keterkaitan ekonomi kerakyatan. Analisis dilakukan melalui ARDL/ECM, Threshold/TVECM, BVECM, dan TVP-VECM.

Findings — Secara konseptual, artikel menunjukkan bahwa keterbukaan perdagangan tidak otomatis memperkuat stabilitas. Keterbukaan menjadi adaptif apabila didukung oleh diversifikasi pasar, hilirisasi bernilai tambah, koordinasi pemerintah–pelaku usaha–akademisi, dan integrasi ekonomi kerakyatan ke dalam rantai nilai.

Implications — Implikasi kebijakan diarahkan pada desain policy mix perdagangan, industri, makro-finansial, dan ekonomi rakyat yang terkoordinasi agar Indonesia tidak jatuh pada dilema sempit antara proteksionisme tertutup dan keterbukaan pasif.

Originality — Kontribusi utama artikel adalah memperkenalkan adaptive trade openness berbasis Triple Helix sebagai kerangka baru yang menghubungkan literatur trade openness-growth, industrial policy-structural transformation, dan macro-financial resilience.

Keywords: adaptive trade openness; Triple Helix; macro-financial stability; downstreaming; people’s economy

JEL Classification: F13; F14; O14; O24; E61

Gejolak geopolitik dan geoekonomi telah mengubah perdagangan internasional dari arena efisiensi global menjadi arena strategi, risiko, dan kontestasi kekuatan. Perang dagang, proteksionisme, tarif, pembatasan ekspor, friend-shoring, de-risking, dan fragmentasi rantai pasok menimbulkan tekanan baru bagi negara berkembang yang tetap membutuhkan integrasi global untuk mendorong ekspor, investasi, transfer teknologi, industrialisasi, dan penciptaan lapangan kerja.

Dalam konteks Indonesia, masalah utama bukan sekadar apakah perdagangan internasional meningkatkan pertumbuhan, melainkan bagaimana keterbukaan perdagangan dapat menjaga stabilitas ekonomi dinamis ketika struktur ekspor masih menghadapi konsentrasi pasar, ketergantungan komoditas, kedalaman industri yang belum merata, dan keterbatasan keterhubungan antara hilirisasi dengan ekonomi kerakyatan. Karena itu, artikel ini menolak dua posisi ekstrem. Proteksionisme total berisiko memutus akses pasar dan investasi, sedangkan keterbukaan pasif dapat memperbesar kerentanan apabila tidak didukung kapasitas domestik.

Table 1. PICOC framework for the introduction

Komponen	Rumusan dalam artikel	Implikasi riset
Population	Perekonomian Indonesia sebagai emerging market yang terbuka, berbasis ekspor, dan sedang mendorong hilirisasi.	Unit analisis adalah sistem makro-perdagangan Indonesia.
Intervention	Adaptive Trade Openness berbasis Triple Helix: sinergi pemerintah, pelaku usaha, dan akademisi.	Intervensi konseptual berupa desain keterbukaan adaptif.
Comparison	Proteksionisme tertutup dan keterbukaan pasif/konvensional.	Artikel membandingkan strategi adaptif dengan dua strategi ekstrem.
Outcome	Stabilitas makro-finansial, hilirisasi, ekspor bernilai tambah, dan ekonomi kerakyatan.	Outcome tidak hanya economic growth, tetapi dynamic economic stability.
Context	Fragmentasi geoekonomi, perang dagang, proteksionisme, risiko geopolitik, dan ketidakpastian perdagangan global.	Konteks global menjadi sumber shock eksternal.

Source: Author’s conceptual framework.

Tujuan penelitian adalah menganalisis bagaimana shock geopolitik dan geoekonomi memengaruhi stabilitas ekonomi dinamis Indonesia; menguji apakah diversifikasi pasar, hilirisasi, sinergi Triple Helix, dan keterkaitan ekonomi kerakyatan dapat berperan sebagai buffer; serta merumuskan model keterbukaan perdagangan adaptif yang dapat digunakan sebagai kerangka kebijakan untuk menghadapi perang dagang, proteksionisme, dan fragmentasi geoekonomi.

Research questions yang diajukan adalah: bagaimana trade policy uncertainty dan geopolitical risk memengaruhi ekspor, PDB/produksi industri, REER, dan stabilitas makro-finansial Indonesia; apakah diversifikasi pasar dan hilirisasi memperlemah dampak shock tersebut; bagaimana Triple Helix memperkuat transmisi hilirisasi ke ekonomi kerakyatan; dan pada kondisi rezim apa keterbukaan berubah dari kanal pertumbuhan menjadi kanal kerentanan.

Roadmap metodologi

Metodologi penelitian ini disusun dalam empat lapis analisis. Tahap pertama adalah membangun dataset deret waktu Indonesia dan melakukan pra-estimasi melalui pembersihan data, transformasi logaritmik, uji stasioneritas, uji structural break, pemilihan lag, serta uji kointegrasi. Tahap kedua menggunakan ARDL/ECM untuk menguji hubungan jangka pendek dan jangka panjang antara shock geopolitik-geoekonomi, keterbukaan perdagangan, hilirisasi, Triple Helix, dan stabilitas ekonomi dinamis. Tahap ketiga menggunakan Threshold/TVECM untuk membedakan rezim normal dan rezim tekanan sehingga dapat diketahui kapan keterbukaan menjadi kanal pertumbuhan atau kanal kerentanan. Tahap keempat menggunakan BVECM dan TVP-VECM untuk memvalidasi dinamika kointegrasi, impulse response, serta perubahan parameter antarwaktu.

Jenis dan sumber data

Jenis data	Frekuensi	Periode rencana	Sumber utama
Trade Policy Uncertainty dan Geopolitical Risk	Bulanan/triwulanan	2010-2026 atau sesuai ketersediaan	PolicyUncertainty, Caldara-Iacoviello GPR Index
Ekspor, impor, ekspor menurut negara tujuan dan HS	Bulanan/triwulanan	2010-2026	BPS, UN Comtrade
PDB, indeks produksi industri, inflasi, tenaga kerja	Bulanan/triwulanan	2010-2026	BPS
REER, current account, cadangan devisa, FDI	Bulanan/triwulanan	2010-2026	Bank Indonesia, BIS, World Bank
Indikator hilirisasi, manufaktur, dan value-added exports	Bulanan/tahunan disesuaikan	2010-2026	BPS, Kemenperin, OECD TiVA, World Bank
Indikator Triple Helix dan ekonomi kerakyatan	Komposit/proxy	Disesuaikan	Data kebijakan, belanja riset, investasi, UMKM, koperasi, linkage pemasok lokal

Definisi operasional

Variabel	Notasi	Definisi operasional	Ekspektasi
Dynamic Economic Stability	DES	Indeks komposit atau variabel proksi yang mencakup PDB/produksi industri, ekspor, REER, current account, dan cadangan devisa.	Meningkat jika sistem makin tahan shock.
Trade Policy Uncertainty	TPU	Indeks ketidakpastian kebijakan perdagangan global sebagai proxy perang dagang/proteksionisme.	Shock negatif terhadap DES.
Geopolitical Risk	GPR	Indeks risiko geopolitik global.	Shock negatif terhadap ekspor dan stabilitas eksternal.
Trade Openness	OPEN	Rasio ekspor plus impor terhadap PDB.	Positif jika adaptif, negatif jika terkonsentrasi.
Export Market Diversification	DIV	Indeks diversifikasi pasar ekspor yang dihitung dari 1 dikurangi HHI tujuan ekspor.	Buffer terhadap TPU/GPR.
Downstreaming Index	HILIR	Pangsa ekspor olahan/manufaktur berbasis komoditas strategis terhadap total ekspor relevan.	Memperkuat resiliensi ekspor.
Triple Helix Index	THI	Indeks sinergi pemerintah, pelaku usaha, dan akademisi berbasis kebijakan, investasi, riset, inovasi, dan kolaborasi industri.	Memperkuat efek positif HILIR dan DIV.
People’s Economy Linkage	PEL	Indikator keterkaitan UMKM, koperasi, pemasok lokal, dan tenaga kerja dengan rantai nilai hilir.	Menjadikan hilirisasi lebih inklusif.

Metode analisis data

Model ARDL/ECM

Keterangan: \(Y_t\) adalah indikator stabilitas ekonomi dinamis, \(X_t\) adalah vektor variabel penjelas, dan \(\rho\) adalah koefisien koreksi kesalahan. Nilai \(\rho<0\) dan signifikan menunjukkan sistem kembali menuju keseimbangan setelah shock.

Model Threshold/TVECM

Keterangan: \(\tau\) adalah nilai ambang rezim. Rezim pertama mewakili tekanan tinggi, sedangkan rezim kedua mewakili kondisi normal.

Model BVECM

Keterangan: \(\Theta\) adalah himpunan parameter, \(L(Y|\Theta)\) adalah likelihood, dan \(p(\Theta)\) adalah prior. Output utama berupa Bayesian impulse response dan credible interval.

Model TVP-VECM

Keterangan: parameter \(\alpha_t\), \(\beta_t\), dan \(\Gamma_{i,t}\) dapat berubah antarwaktu sehingga model dapat menangkap perubahan transmisi sebelum, selama, dan setelah episode shock global.

Table 2. Expected empirical outputs

Model	Output	Interpretasi utama
ARDL/ECM	Koefisien jangka pendek, jangka panjang, ECT	Mengukur apakah shock global menekan stabilitas dan apakah DIV, HILIR, THI, dan PEL memperlemah dampaknya.
TVECM	Threshold dan koefisien per rezim	Menentukan kapan openness menjadi kanal pertumbuhan dan kapan menjadi kanal kerentanan.
BVECM	Bayesian impulse response dan credible interval	Memvalidasi arah respons terhadap TPU/GPR.
TVP-VECM	Time-varying coefficient dan impulse response	Menunjukkan perubahan efektivitas Triple Helix, hilirisasi, dan ekonomi kerakyatan antarperiode.

Kontribusi konseptual artikel ini adalah menggeser trade openness dari variabel pertumbuhan menjadi strategi ketahanan. Dalam literatur klasik, keterbukaan sering diasosiasikan dengan ekspor, FDI, efisiensi, dan industrialisasi. Namun, dalam era gejolak geopolitik dan geoekonomi, keterbukaan yang tidak disertai diversifikasi pasar, hilirisasi, koordinasi kelembagaan, dan integrasi ekonomi rakyat dapat berubah menjadi sumber kerentanan.

Konsep Adaptive Trade Openness berbasis Triple Helix menjawab kontra-narasi bahwa proteksionisme total adalah pilihan paling aman. Artikel ini berargumen bahwa perlindungan domestik memang diperlukan, tetapi harus ditempatkan sebagai bagian dari strategi keterbukaan adaptif, bukan penutupan ekonomi. Pemerintah berperan merancang kebijakan perdagangan, industri, dan stabilisasi makro; pelaku usaha memperkuat ekspor bernilai tambah dan rantai pasok; akademisi menyediakan riset, inovasi, dan early warning system. Ekonomi kerakyatan ditempatkan sebagai bagian dari rantai nilai, bukan sekadar penerima dampak.

Artikel ini menyimpulkan bahwa stabilitas ekonomi dinamis Indonesia di tengah gejolak geopolitik dan geoekonomi memerlukan desain keterbukaan perdagangan yang lebih adaptif. Keterbukaan perdagangan tetap penting untuk menjaga integrasi global, ekspor, investasi, dan industrialisasi, tetapi manfaat tersebut hanya dapat dipertahankan apabila didukung oleh diversifikasi pasar ekspor, hilirisasi, stabilitas makro-finansial, dan keterhubungan dengan ekonomi kerakyatan. Konsep Adaptive Trade Openness berbasis Triple Helix menjadi kontribusi utama artikel karena menghubungkan pemerintah, pelaku usaha, dan akademisi sebagai mekanisme koordinatif untuk memperkuat ketahanan perdagangan dan transformasi struktural.

Keterbatasan artikel ini terletak pada kebutuhan pengukuran lebih lanjut terhadap indeks Triple Helix dan people’s economy linkage, terutama karena indikator kelembagaan dan keterhubungan rantai nilai sering kali tidak tersedia dalam frekuensi tinggi. Riset lanjutan perlu mengestimasi model dengan data riil, membangun dashboard early warning, serta mengembangkan studi sektoral pada komoditas hilir strategis seperti nikel, sawit, kakao, bauksit, dan produk manufaktur berbasis sumber daya alam.

Use of AI tools declaration

The authors used AI tools for language refinement, structure checking, and formatting support. The authors are fully responsible for the content of this publication.

Conflict of interest

The authors declare that there are no conflicts of interest regarding the publication of this paper. The research was conducted independently without any financial, commercial, or personal relationships that could be construed as a potential conflict of interest.

References

[1] Pesaran, M.H., Shin, Y. and Smith, R.J. (2001) ‘Bounds testing approaches to the analysis of level relationships’, Journal of Applied Econometrics, 16(3), pp. 289–326.

[2] Balke, N.S. and Fomby, T.B. (1997) ‘Threshold cointegration’, International Economic Review, 38(3), pp. 627–645.

[3] Primiceri, G.E. (2005) ‘Time varying structural vector autoregressions and monetary policy’, Review of Economic Studies, 72(3), pp. 821–852.

[4] Diebold, F.X. and Yilmaz, K. (2012) ‘Better to give than to receive: Predictive directional measurement of volatility spillovers’, International Journal of Forecasting, 28(1), pp. 57–66.

[5] Caldara, D. and Iacoviello, M. (2022) ‘Measuring geopolitical risk’, American Economic Review, 112(4), pp. 1194–1225.