Category: Articles / Blog
-
Bagaimana Cara Kerja Rotation Forest?
Dalam penelitian deteksi dini krisis keuangan, tantangan utama bukan hanya akurasi prediksi, tetapi kemampuan model dalam menangkap pola non-linear dan perubahan rezim yang kompleks. Rotation Forest merupakan salah satu metode ensemble yang menawarkan pendekatan berbeda: bukan dengan merandomisasi data, melainkan dengan memutar ruang fitur secara geometrik sebelum melatih model. Pendekatan ini relevan dalam konteks early…
-
QRIS Lintas Negara di ASEAN
Sedang Bertumbuh, Belum Matang: Membaca Peta Ilmiah Melalui Systematic Literature Review ✍️ Akbar, D.D.📚 Systematic Literature Review (SLR) – Scopus Database 🌏 Mengapa QRIS Lintas Negara Perlu Dibaca Secara Ilmiah? QRIS bukan lagi sekadar standar pembayaran domestik Indonesia. Dalam beberapa tahun terakhir, QRIS mulai bergerak menuju skema regional payment connectivity (RPC) di kawasan ASEAN. Transformasi…
-
QRIS dan Integrasi Sistem Pembayaran ASEAN
Bagaimana QRIS Mempercepat Kerja Sama Ekonomi dan Keuangan Kawasan? 📝 Sumber Artikel Sonjaya, A., Ragimun, Basmar, E., et al. (2025).How the Integration of Payment Systems Through QRIS Accelerates Economic and Financial Cooperation in the ASEAN Region.International Journal of Sustainable Development and Planning, 20(3), 971–980.DOI: 10.18280/ijsdp.200305 🌏 Mengapa Integrasi Sistem Pembayaran ASEAN Penting? ASEAN bergerak menuju…
-
📊 Apa Sebenarnya yang Mendorong Pertumbuhan Ekonomi China?
Analisis OLS, Ridge, dan Lasso Secara Sederhana 📌 Sumber Ilmiah Li, M. et al. (2021).Analysis of Potential Factors Influencing China’s Regional Sustainable Economic Growth.Applied Sciences, 11, 10832. applsci-11-10832 🌏 Latar Belakang China dikenal sebagai salah satu negara dengan pertumbuhan ekonomi paling pesat di dunia. Namun pertanyaannya: Faktor apa yang paling berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi China?…
-
LSTM vs GRU dalam Prediksi Covid-19: Analisis Matematis dan Karakteristik Epoch
📌 Sumber Penelitian Hastomo, W., Karno, A. S. B., Kalbuana, N., Meiriki, A., & Sutarno. (2021).Characteristic Parameters of Epoch Deep Learning to Predict Covid-19 Data in Indonesia.Journal of Physics: Conference Series, 1933, 012050.DOI: 10.1088/1742-6596/1933/1/012050 artikel _ Characteristic Parame… 🌍 Mengapa Prediksi Covid-19 Membutuhkan Deep Learning? Data Covid-19 bersifat time series: Model statistik klasik sering kesulitan…
-
📊 Reading Government Transparency Through Equations
How Meta-Analysis Measures Incentives for Digital vs Hard-Copy Disclosure Main reference:Alcaide Muñoz, L., Rodríguez Bolívar, M. P., & López Hernández, A. M. (2016)Transparency in Governments: A Meta-Analytic Review of Incentives for Digital Versus Hard-Copy Public Financial Disclosures🔗 https://doi.org/10.1177/0275074016629008 Why Meta-Analysis Matters in Transparency Research Research on government transparency especially public financial disclosure has long produced…
-
📊 Membaca Transparansi Pemerintah Lewat Persamaan
Bagaimana Meta-Analisis Mengukur Insentif Disclosure Digital vs Hard-Copy Sumber utama:Alcaide Muñoz, L., Rodríguez Bolívar, M. P., & López Hernández, A. M. (2016)Transparency in Governments: A Meta-Analytic Review of Incentives for Digital Versus Hard-Copy Public Financial Disclosures📎 https://doi.org/10.1177/0275074016629008 Mengapa Perlu Meta-Analisis? Studi tentang transparansi pemerintah khususnya pengungkapan informasi keuangan publik—sering menghasilkan temuan yang tidak konsisten.Ada yang…
-
Are More Data Always Better for Factor Analysis?
Apakah Lebih Banyak Data Selalu Lebih Baik dalam Analisis Faktor? Introduction In macroeconomics and empirical finance, factor models have become a standard tool for extracting common signals from large datasets. The basic intuition is appealing: the more variables we observe, the better we can identify the underlying economic forces driving them. But is this intuition…
-
🌍 Membaca Denyut Ekonomi dari Data yang Berisik
Generalized Dynamic Factor Model dan Seni Menyaring Sinyal Makro 🇮🇩 Versi Bahasa Indonesia ✍️ Ketika Data Melimpah, Tapi Makna Mengabur Hari ini, kita hidup di era kelimpahan data ekonomi.Setiap bulan bahkan setiap hari kita disuguhi angka pertumbuhan, inflasi, produksi industri, suku bunga, indeks sentimen, hingga indikator keuangan global. Namun ironisnya, semakin banyak data yang tersedia,…
-
Machine Learning dan Masa Depan Asset Pricing
Bagaimana Data Berdimensi Tinggi Mengubah Cara Kita Memahami Return Saham ✍️ Pendahuluan Selama puluhan tahun, asset pricing dibangun di atas model-model yang relatif sederhana. CAPM, Fama–French, dan turunannya berangkat dari satu ide besar: return saham mencerminkan kompensasi atas risiko yang terstruktur dan dapat diringkas dalam beberapa faktor. Namun, dunia keuangan modern bergerak jauh lebih cepat…