This session explores derivatives and their applications in economics and business, including marginal cost, marginal revenue, elasticity, and optimization. Students will learn how derivatives measure changes and support strategic decision-making through mathematical models.
Turunan Fungsi dan Aplikasinya
Memilih aturan turunan yang tepat, menghitung biaya dan penerimaan marginal, menguji elastisitas, serta menentukan kandidat optimum tanpa mengabaikan domain, satuan, dan kelayakan ekonomi.
Arah pembelajaran
Mahasiswa mampu menggunakan turunan untuk menentukan biaya marginal, penerimaan marginal, elastisitas, dan maksimum laba pada model bisnis yang layak.
Uraian konsep inti
Laju perubahan sesaat
Turunan adalah kemiringan lokal. Dalam ekonomi, hasil harus menyebut titik evaluasi, satuan keluaran per satuan input, domain, dan asumsi model.
Konstanta, pangkat, dan penjumlahan
Contoh: jika f(x)=4x⁵−3x²+7, maka f′(x)=20x⁴−6x.
Aturan produk
Contoh: y=(2x²+1)(3x−5) menghasilkan y′=18x²−20x+3.
Aturan hasil bagi
Penyebut tidak boleh nol. Untuk (x²+1)/(x−1), domain x≠1 wajib dipertahankan setelah menurunkan.
Aturan rantai
Turunkan fungsi luar lalu kalikan turunan fungsi dalam. Untuk (2x³−7)⁴, hasilnya 24x²(2x³−7)³.
MC, MR, dan laba marginal
Kandidat optimum interior muncul saat MR=MC. Pastikan turunan kedua menunjukkan maksimum dan kuantitasnya feasible.
Elastisitas titik
Gunakan nilai absolut untuk klasifikasi elastisitas permintaan, tetapi pertahankan tanda saat menjelaskan arah. Q=0 atau Q negatif membuat interpretasi bermasalah.
Laboratorium turunan
Pilih model, ubah parameter, lalu gunakan angka, grafik, satuan, dan domain sebagai satu rangkaian bukti.
Checkpoint Project 2
1. Model
Bangun fungsi biaya dan pendapatan dari sumber yang dapat dilacak; tulis variabel, periode, satuan, domain, dan asumsi.
2. Turunan
Turunkan MC dan MR dengan proses yang dapat diaudit, lalu validasi memakai substitusi atau pendekatan numerik.
3. Keputusan
Tentukan kandidat optimum melalui MR=MC, uji turunan kedua, dan periksa kapasitas serta permintaan.
4. Jejak kerja
Simpan rumus spreadsheet, versi data, sumber, koreksi, dan penggunaan AI yang diizinkan.
Akses penilaian
Masukkan NIM dan password berupa nama belakang. Huruf besar/kecil tidak dibedakan. Jawaban benar baru terlihat setelah jawaban dinilai.
Belum masuk.
Pre-test · 10 soal
Setiap soal dinilai langsung. Setelah dinilai, kunci dan pembahasan tampil serta skor masuk ke rekap.
Diskusi · 20 soal
Skor otomatis esai adalah umpan balik awal berbasis unsur jawaban. Dosen tetap melakukan pemeriksaan akademik menggunakan rubrik.
Rekap nilai Pertemuan 11
Nilai pertemuan = 30% Pre-test + 70% Diskusi. Rata-rata nilai pertemuan menjadi bagian dari komponen Partisipatif 20% semester.
Perangkat pembelajaran
Password arsip menggunakan password dosen yang telah ditetapkan.