Dr. Dudi Duta Akbar

DY Index Threshold untuk Mengetahui Kontribusi MBG terhadap PDRB, Kesejahteraan, dan Ketahanan Fiskal Daerah

—

by

dudidutaakbar@gmail.com
in
DY Index + Threshold TVAR/TVECM untuk Kontribusi MBG
DY Index · Threshold TVAR/TVECM · Kontribusi MBG

DY Index Threshold untuk Mengetahui Kontribusi MBG terhadap PDRB, Kesejahteraan, dan Ketahanan Fiskal Daerah

Dashboard ini menggabungkan Diebold-Yilmaz Index dengan threshold TVAR/TVECM. DY Index menghitung seberapa besar shock MBG menjelaskan variasi PDRB, kesejahteraan, fiskal, inflasi pangan, UMKM, dan tenaga kerja. Threshold TVAR/TVECM menambahkan pembacaan rezim: kontribusi MBG dapat kuat pada rezim normal, tetapi melemah saat inflasi pangan, logistik, atau tekanan fiskal melewati ambang batas.

DY IndexGeneralized FEVDDirectional SpilloverNet ContributionTVARTVECMThreshold RegimePDRB After MBG

1. Kerangka Konseptual Gabungan

MBG diposisikan sebagai node kebijakan. Kontribusinya dibaca dari dua sisi: pertama, DY Index menghitung porsi variasi variabel lain yang dijelaskan oleh shock MBG; kedua, threshold TVAR/TVECM menentukan apakah kontribusi itu bekerja dalam rezim normal atau rezim tekanan.

MBG Shock→PDRB+Kesejahteraan+Fiskal↔Threshold: Inflasi/Logistik/Fiskal
\[ \mathbf{x}_t=[MBG_t, PDRB_t, WELF_t, FISC_t, FOODINF_t, UMKM_t, LABOR_t]’ \]
Inti: model ini menjawab dua pertanyaan sekaligus: berapa kontribusi MBG terhadap PDRB, dan apakah kontribusi itu tetap kuat ketika sistem masuk rezim tekanan.

2. Input Simulasi

75/100
70/100
65/100
68/100
72/100
35/100
42/100
Threshold TVAR/TVECM

3. Output DY Index

MBG Net Transmitter
kontribusi bersih positif

MBG Intensity

0/100

Directional TO: MBG ke Sistem

0%

Directional FROM: Sistem ke MBG

0%

Net MBG Contribution

0%

Total Connectedness

0%

4. PDRB dengan Threshold

0/100

Kontribusi MBG ke PDRB

0%

Tambahan PDRB Tanpa Threshold

+0.00 p.p.

Rezim Threshold

Normal
efek penuh

Tambahan PDRB Setelah Threshold

+0.00 p.p.

Estimasi PDRB Akhir

0.00%

5. Grafik Pairwise Contribution

Biru menunjukkan MBG menuju variabel lain. Merah menunjukkan tekanan variabel lain menuju MBG.

MBG ke variabelVariabel ke MBGNet

6. Interpretasi Otomatis

7. Rumus DY Index

\[ \mathbf{x}_t=\sum_{k=1}^{p}\Phi_k\mathbf{x}_{t-k}+\varepsilon_t, \qquad \varepsilon_t\sim(0,\Sigma) \]
\[ \theta^{g}_{ij}(H)=\frac{\sigma_{jj}^{-1}\sum_{h=0}^{H-1}(e_i’A_h\Sigma e_j)^2}{\sum_{h=0}^{H-1}(e_i’A_h\Sigma A_h’e_i)} \]
\[ \widetilde{\theta}^{g}_{ij}(H)=\frac{\theta^{g}_{ij}(H)}{\sum_{j=1}^{N}\theta^{g}_{ij}(H)} \]
\[ S^g_{\bullet\leftarrow MBG}(H)=\frac{\sum_{i=1, i\neq MBG}^{N}\widetilde{\theta}^{g}_{i,MBG}(H)}{N}\times100 \]
\[ S^g_{MBG\leftarrow\bullet}(H)=\frac{\sum_{j=1, j\neq MBG}^{N}\widetilde{\theta}^{g}_{MBG,j}(H)}{N}\times100 \]
\[ NS^g_{MBG}(H)=S^g_{\bullet\leftarrow MBG}(H)-S^g_{MBG\leftarrow\bullet}(H) \]

8. Rumus Threshold TVAR/TVECM + DY Index

Threshold membuat kontribusi MBG bersifat rezim-dependent. Pada rezim normal, kontribusi MBG dapat penuh. Pada rezim tekanan, kontribusi MBG dikalibrasi ulang dengan multiplier rezim tekanan.

\[ Regime_t=\begin{cases} Normal, & q_t \leq \tau \\ Tekanan, & q_t > \tau \end{cases} \]
\[ NS^{g,TH}_{MBG\rightarrow i}(H)=\psi_r\left(\widetilde{\theta}^{g}_{i,MBG}(H)-\widetilde{\theta}^{g}_{MBG,i}(H)\right)\times100 \]
\[ \Delta g^{MBG,TH}_{Y,t}(H)=\kappa \times \widetilde{\theta}^{g}_{PDRB,MBG}(H) \times \left(\frac{MBGIntensity_t}{100}\right) \times \left(\frac{Readiness_t}{100}\right) \times \psi_r \]
\[ g^{after,TH}_{Y,t}=g^0_{Y,t}+\Delta g^{MBG,TH}_{Y,t}(H) \]
Interpretasi: \(q_t\) adalah variabel threshold, misalnya inflasi pangan, tekanan fiskal, tekanan logistik, atau readiness. \(\tau\) adalah nilai ambang. \(\psi_r\) adalah multiplier rezim.

9. Tabel Simulasi Pairwise DY-Threshold

PasanganMBG ke VariabelVariabel ke MBGNetNet Setelah ThresholdInterpretasi
Model ini bersifat simulatif-edukatif. Nilai final harus dihitung dari data aktual melalui VAR, generalized FEVD, dan threshold TVAR/TVECM.