Early Warning-Oriented Climate Finance Risk Dashboard untuk LPS
Prototype Agentic AI ini membantu menyusun, mensimulasikan, dan menguji kelayakan artikel LPS tentang sustainable/climate finance/ESG, stabilitas simpanan, kerentanan BPR/BPRS, dan risiko resolusi bank di Indonesia. Sistem ini tidak mengklaim prediksi krisis final; ia berfungsi sebagai risk monitoring framework berbasis data panjang, robustness, dan sensitivity threshold.
Enam agen bekerja dari isu riset sampai rekomendasi kebijakan
Setiap agen menjalankan peran spesifik: mengunci masalah, membaca data, menghitung risiko, mensimulasikan skenario, menulis IMRAD, dan mengubah hasil menjadi policy action untuk LPS/KSSK.
Simulasi skor risiko: green finance, iklim, ESG, DPK, dan BPR/BPRS
Geser parameter untuk membaca zona risiko. Angka bersifat simulatif untuk desain dashboard; bukan hasil estimasi final.
Composite Climate Finance Risk Score
Skor ini menggabungkan risiko fisik iklim, risiko transisi, NPL sektor rentan, volatilitas DPK, risiko greenwashing, kerentanan BPR/BPRS, dan faktor penyeimbang berupa ESG governance serta adaptation finance.
Parameter Risiko
Kalkulator prediktif: deposit stress, BPR/BPRS vulnerability, dan policy response
Kalkulator ini memakai formula skor sederhana untuk simulasi. Gunakan sebagai alat desain konseptual sebelum diganti dengan hasil panel/longitudinal data.
Input Bank / Wilayah / Sektor
Output Prediktif
Generator draft artikel sesuai struktur CFR/LPS
Masukkan fokus data/metode, lalu agen akan membuat outline IMRAD yang bisa dipindahkan ke paper.
Data, definisi variabel, model, dan robustness tanpa backtesting formal
Fokus validasi adalah data panjang, variasi lintas unit, definisi alternatif, model alternatif, dan sensitivitas threshold.
Data Matrix
| Blok Data | Variabel | Sumber | Fungsi di Dashboard |
|---|---|---|---|
| TKBI / Sustainable Finance | green exposure, transition exposure, TKBI alignment | OJK, sustainability report bank | Menilai kualitas pembiayaan hijau/transisi. |
| Climate Risk | banjir, kekeringan, curah hujan ekstrem, bencana hidrometeorologi | BNPB, BMKG, BPS | Mengukur physical climate risk. |
| Banking Stability | NPL, CAR, LDR, ROA, likuiditas | OJK, LPS | Mengukur ketahanan bank/BPR/BPRS. |
| Deposit Stability | growth DPK, volatility DPK, concentration, flight-to-quality proxy | LPS, OJK, laporan bank | Menghubungkan risiko iklim dengan perilaku deposan. |
| Insurance & Policyholder | klaim, premi, solvabilitas, produk asuransi mikro | OJK, laporan asuransi | Ekstensi penjaminan polis dan risiko klaim iklim. |
Model Formula
DSI = Deposit Stability Index; CFI = Climate Finance Index; CRI = Climate Risk Index; TRI = Transition Risk Index; ESGI = ESG Governance Index.
CFRS dipakai sebagai skor monitoring risiko, bukan klaim prediksi krisis final.
Robustness 1
Ganti definisi climate risk: jumlah bencana, kerugian bencana, curah hujan ekstrem, dummy banjir/kekeringan.
Robustness 2
Bandingkan pooled OLS, fixed effect, random effect, dynamic panel, quantile regression, dan threshold stratification.
Robustness 3
Uji subsample: bank umum vs BPR/BPRS, provinsi rawan vs non-rawan, sebelum/sesudah TKBI, Jawa vs luar Jawa.
Output kebijakan untuk LPS, KSSK, perbankan, asuransi, dan masyarakat
Agentic AI mengubah skor risiko menjadi rekomendasi terukur dan berurutan.
| Aktor | Jika Zona Hijau | Jika Zona Kuning | Jika Zona Merah | Indikator Evaluasi |
|---|---|---|---|---|
| LPS | Monitoring rutin stabilitas simpanan. | Tematik review BPR/BPRS wilayah rawan iklim. | Prioritas resolvability assessment dan komunikasi risiko deposan. | DPK volatility, BPR risk score, potensi klaim. |
| KSSK | Climate risk sebagai agenda pemantauan reguler. | Koordinasi data OJK-BI-LPS-Kemenkeu-BNPB/BMKG. | Policy coordination untuk risiko sistemik sektor/wilayah. | Peta risiko SSK berbasis iklim. |
| OJK/Perbankan | Penerapan TKBI dan ESG disclosure. | Stress review sektor rentan dan greenwashing check. | Pembatasan eksposur, action plan, dan perbaikan governance. | NPL sektor rentan, TKBI alignment, ESG score. |
| Asuransi | Monitoring klaim iklim. | Review underwriting dan cadangan klaim. | Mitigasi solvabilitas dan perlindungan pemegang polis. | Claim ratio, solvency ratio, policyholder complaints. |
| Masyarakat | Literasi simpanan dijamin LPS dan ESG. | Edukasi risiko greenwashing dan lembaga diawasi. | Komunikasi publik terarah untuk mencegah panic withdrawal. | Pemahaman 3T LPS, trust index, complaint trend. |
Link pendalaman resmi dan referensi dashboard modern
Semua link dibuat clickable untuk konfirmasi data, regulasi, dan inspirasi desain BI dashboard.
Power BI Design Tips
Prinsip dashboard clean, uncluttered, dan KPI utama terlihat.
Buka Microsoft Learn →Tableau Visual Best Practices
Best practice untuk visual, interaksi, dan dashboard storytelling.
Buka Tableau Help →Tableau Dashboard Best Practices
Panduan desain dashboard efektif dan mudah dibaca.
Buka Tableau Dashboard →NN/g Dashboard UX
Referensi preattentive processing dan desain visual untuk keputusan cepat.
Buka NN/g →