Dr. Dudi Duta Akbar

Project 2 Final Report: From Mathematical Models to Evidence-Based Business Decisions – Fifteenth Session

—

by

dudidutaakbar@gmail.com
in

This session focuses on finalizing Project 2 by integrating mathematical models, optimization analysis, marginal concepts, and integral applications into a comprehensive business decision report. Students will ensure that assumptions, calculations, validation, and recommendations are logically connected and academically accountable.

Matematika Ekonomi Pertemuan 15 | Finalisasi Project 2
ME 234 · P15
Matematika Ekonomi 234 · Pertemuan 15

Finalisasi Laporan Project 2

Memastikan model matriks, analisis marginal, integral, bukti spreadsheet, pembahasan, dan rekomendasi keputusan tersusun lengkap serta dapat diaudit.

Project 2Indikator: kelengkapan, analisis, pembahasanPenilaian laporan · 10%Project 2 keseluruhan · 30%

Arah pembelajaran

Mahasiswa menyusun dan menyerahkan laporan akhir Project 2 tentang optimasi produksi dan pengambilan keputusan bisnis dengan bukti perhitungan yang lengkap, konsisten, dan dapat direproduksi.

Audit integritas sumber. RPS dan Silabus menempatkan pengumpulan laporan Project 2 pada Pertemuan 15. PDF P15 mengulang surplus konsumen dan produsen yang secara kurikulum berada pada Pertemuan 14. Modul ini mempertahankan capaian Pertemuan 15 dan menggunakan materi surplus sebagai studi kasus audit integral.
Kerangka Chiang–Wainwright. Model matematika perlu dipahami sebagai rangkaian definisi variabel, hubungan struktural, solusi, pemeriksaan syarat, dan interpretasi ekonomi. Nilai sebuah hasil terletak pada hubungan yang dapat ditelusuri antara asumsi, perhitungan, serta keputusan.

Uraian materi finalisasi laporan

1. Arsitektur laporan 10–15 halaman

Susun ringkasan eksekutif, masalah keputusan, data dan asumsi, model matematika, hasil, validasi, pembahasan, rekomendasi, keterbatasan, rujukan, dan lampiran. Setiap hasil utama harus menunjuk ke tabel atau lembar spreadsheet yang dapat diperiksa.

2. Rantai bukti keputusan

\[\text{Data}\longrightarrow\text{Model}\longrightarrow\text{Solusi}\longrightarrow\text{Validasi}\longrightarrow\text{Keputusan}\]

Angka rekomendasi tidak boleh muncul tanpa sumber data dan proses. Perubahan satu asumsi harus dapat ditelusuri sampai dampaknya pada solusi.

3. Matriks dan alokasi sumber daya

\[A\mathbf{x}=\mathbf{b},\qquad \mathbf{x}=A^{-1}\mathbf{b}\ \text{jika }\det(A)\neq0\]

Definisikan variabel keputusan dan satuan. Periksa solusi melalui substitusi balik, kendala nonnegatif, kapasitas, dan makna manajerial.

4. Turunan dan analisis marginal

\[MC(Q)=C'(Q),\quad MR(Q)=R'(Q),\quad \pi'(Q)=MR(Q)-MC(Q)\]

Kandidat laba maksimum memenuhi \(\pi'(Q^*)=0\). Konfirmasi \(\pi”(Q^*)<0\), bandingkan titik batas, dan periksa kapasitas produksi.

5. Integral dan perubahan total

\[T(Q_2)-T(Q_1)=\int_{Q_1}^{Q_2}T'(Q)\,dQ\]

Integral fungsi marginal memberikan perubahan total pada interval. Level total pada batas akhir memerlukan nilai awal yang jelas.

6. Surplus ekonomi

\[CS=\int_0^{Q^*}[P_d(Q)-P^*]\,dQ,\qquad PS=\int_0^{Q^*}[P^*-P_s(Q)]\,dQ\]

CS dan PS hanya boleh dijumlahkan jika memakai fungsi permintaan dan penawaran dari pasar yang sama pada \((Q^*,P^*)\).

7. Sensitivitas dan validasi

\[\Delta y\approx\frac{\partial y}{\partial \theta}\Delta\theta\]

Uji parameter yang paling memengaruhi keputusan. Bandingkan hasil simbolik, grafik, dan spreadsheet. Jelaskan rentang skenario serta kondisi yang mengubah rekomendasi.

8. Rekomendasi dan keterbatasan

Rekomendasi menyebut tindakan, besaran, periode, kondisi berlaku, dan risiko. Keterbatasan data, bentuk fungsi, proksi, serta faktor eksternal harus ditulis dekat dengan klaim yang dipengaruhinya.

Laboratorium validasi surplus

Gunakan satu model pasar agar keseimbangan, surplus konsumen, dan surplus produsen konsisten.

\[P_d=a-bQ,\qquad P_s=c+dQ\]
Kuantitas—
Harga—
CS—
PS—

Audit kesiapan Project 2

Masukkan skor 0–100 untuk setiap aspek. Kalkulator mengikuti bobot RTM Project 2.

Nilai tertimbang0
StatusBelum siap
Aspek terlemah—
Kelengkapan bukti0%

Akses penilaian

Masukkan NIM dan password berupa nama belakang. Huruf besar dan kecil tidak dibedakan. Pedoman jawaban tampil setelah jawaban dinilai.

Belum masuk.

Pre-test · 10 soal

Diskusi · 20 soal

Skor otomatis esai merupakan umpan balik awal. Dosen tetap memeriksa dengan rubrik.

Rekap nilai Pertemuan 15

Nilai pertemuan = 30% Pre-test + 70% Diskusi. Rata-rata nilai pertemuan menjadi bagian dari komponen Partisipatif 20% semester.

Pre-test00/10 dinilai
Diskusi00/20 dinilai
Nilai pertemuan030% + 70%
StatusBelum lengkapPartisipatif 20%

Perangkat pembelajaran

PPT Pertemuan 15Paket Google Form