Category: Methods & Data
-
Modeling 7 Langkah Bank Indonesia untuk Stabilitas Rupiah dalam Kerangka New Monetary Trinity
Modeling Working Paper | 7 Langkah BI, Stabilitas Rupiah, dan New Monetary Trinity Modeling-Dominant Working Paper · Premium HTML Modeling 7 Langkah Bank Indonesia untuk Stabilitas Rupiah dalam Kerangka New Monetary Trinity Draft ini memperkuat versi sebelumnya dengan pendekatan modeling yang dominan: indeks tekanan Rupiah, indeks policy mix, event-study, ARDL/ECM, threshold regime, BVECM, TVP-VECM, GARCH-volatility,…
-
Blueprint Metodologis Tahap demi Tahap untuk Menjawab Kebutuhan Benchmark Embodied Carbon Beton Indonesia
Blueprint Metodologis DID — Benchmark Embodied Carbon Beton Indonesia DID Methodological Working Paper Benchmark Embodied Carbon Beton Indonesia Pertanyaan Desain Model DID Tahapan Logika Jawaban Simulator Referensi Versi fokus metodologi · DID · Procurement · Green Finance Blueprint Metodologis Tahap demi Tahap untuk Menjawab Kebutuhan Benchmark Embodied Carbon Beton Indonesia Dokumen ini memusatkan pembahasan pada…
-
DY Index untuk Menguji Arsitektur Mega-Policy: MBG–BGN, Kopdes Merah Putih, dan Danantara
Metodologi Working Paper | DY Index untuk Mega-Policy Architecture Metodologi Riset & Modeling DY Index untuk Menguji Arsitektur Mega-Policy: MBG–BGN, Kopdes Merah Putih, dan Danantara Dokumen ini memfokuskan diri pada metode, tahapan estimasi, rumus modeling, struktur data, dan logika inferensi untuk menjawab pertanyaan riset: apakah tiga kebijakan tersebut menunjukkan pola umum berupa pembentukan program/lembaga raksasa,…
-
Econometric Strategy in Evaluating Quantitative Easing in Indonesia
🔗 Full Article:https://journal.yrpipku.com/index.php/ijedr/article/view/8086/4772 1️⃣ Research Design Logic Penelitian ini tidak menggunakan pendekatan linear konvensional semata. Alasannya sederhana: Dampak kebijakan moneter tidak selalu konstan sepanjang waktu. Efek QE pada periode normal kemungkinan berbeda dengan periode krisis. Selain itu, parameter kebijakan dapat berubah akibat shock eksternal seperti COVID-19. Karena itu, strategi metodologi dirancang dalam tiga lapis: Pendekatan…
-
Rotation Forest: Model, Persamaan, dan Alur Metode
Sumber utama: Rodríguez, J. J., Kuncheva, L. I., & Alonso, C. J. (2006). Rotation Forest: A New Classifier Ensemble Method. IEEE TPAMI. 🇮🇩 Pendahuluan Rotation Forest adalah metode ensemble untuk klasifikasi yang membangun banyak decision tree, tetapi tiap pohon dilatih pada data yang sudah “dirotasi” menggunakan PCA. Tujuannya sederhana: membuat pohon-pohon yang tetap kuat (akurasi…
-
Model Integrasi Sistem Pembayaran QRIS dalam Kerangka Regional Payment Connectivity (RPC)
Sumber Artikel Sonjaya, A., Ragimun, Basmar, E., et al. (2025).How the Integration of Payment Systems Through QRIS Accelerates Economic and Financial Cooperation in the ASEAN Region.International Journal of Sustainable Development and Planning, 20(3), 971–980.DOI: 10.18280/ijsdp.200305 1️⃣ Desain Metodologi: Exploratory Mixed-Methods Framework Penelitian ini menggunakan exploratory mixed-methods, yaitu integrasi: Struktur metodologinya dapat dipetakan sebagai:Konseptual Model→Regresi Linear→SWOT Strategy Mapping\text{Konseptual Model} \rightarrow…
-
Pemodelan Ekonomi Pertumbuhan China
Pemodelan Ekonomi Pertumbuhan China: OLS, Ridge, dan Lasso Secara Matematis Artikel ini merujuk pada: Li et al. (2021), Analysis of Potential Factors Influencing China’s Regional Sustainable Economic Growth, Applied Sciences, 11, 10832. 1️⃣ Spesifikasi Model Dasar Penelitian ini bertujuan memodelkan pertumbuhan ekonomi China sebagai fungsi dari sejumlah variabel makroekonomi. 1.1 Model Linear Umum Model dituliskan…
-
Metode Deep Learning untuk Prediksi Covid-19: Analisis Matematis LSTM dan GRU
📚 Sumber Hastomo, W., Karno, A. S. B., Kalbuana, N., Meiriki, A., & Sutarno. (2021).Characteristic Parameters of Epoch Deep Learning to Predict Covid-19 Data in Indonesia.Journal of Physics: Conference Series, 1933, 012050.DOI: 10.1088/1742-6596/1933/1/012050 artikel _ Characteristic Parame… ✍️ Uraian Metode Penelitian ini menggunakan pendekatan Deep Learning berbasis Recurrent Neural Network (RNN) untuk memprediksi data harian…