Category: Short Courses

Matematika Ekonomi • Pertemuan 7 Determinan Matriks dan Penerapannya Mahasiswa mempelajari determinan, invers matriks, aplikasi ekonomi, studi kasus kebijakan, pre-test personal, dan mini case berbeda untuk setiap mahasiswa. Mulai Pre-Test Pelajari Materi Mini Case Pre-TestJawab dulu, baru lihat pembahasan. Mini CaseBerbeda untuk setiap mahasiswa. BuktiScreenshot dikirim ke Google Form. Pembukaan Perkuliahan Determinan matriks membantu kita…

Evaluasi Kinerja Portofolio – Alur Excel Portofolio Optimal Pertemuan 7 • Evaluasi Kinerja Portofolio Alur Metode Excel: Portofolio Optimal dan Evaluasi Kinerja Modul ini mengikuti alur file Excel Portofolio Optimal: data harga saham, return, excess return, beta, excess return to beta, risiko, cut-off point, bobot optimal, evaluasi return realisasi, hingga interpretasi Sharpe Ratio, Treynor Ratio,…

Kalkulus untuk Teknik Informatika | Pertemuan 1–6 Kalkulus • Teknik Informatika • Rumus Rapi • Interaktif Computational Calculus and Dynamic Graph-Individual Assignment 1 Versi ini dibuat ringkas, diarahkan memahami konsep melalui kurva dan perhitungan interaktif. Mulai RoadmapBuka SimulasiTugas Individual FokusP1P2P3P4P5P6KalkulatorKomputasiTugas Fokus Pembelajaran Arah capaian pertemuan 1–6 Mahasiswa memahami konsep dasar kalkulus sebagai alat membaca bilangan,…

📘 Matematika Ekonomi Pertemuan 6 Matriks Studi Kasus Bank Indonesia Matriks dalam Analisis Stabilitas Rupiah Perkuliahan ini menghubungkan konsep matriks dengan kasus kebijakan Bank Indonesia dalam menjaga stabilitas Rupiah. Mahasiswa tidak hanya menghitung elemen matriks, tetapi juga membaca makna ekonomi dari baris, kolom, bobot, dan hasil operasi matriks. 7Langkah kebijakan stabilisasi Rupiah sebagai baris matriks…

Matematika Ekonomi Pertemuan 5 CPMK 3.13 Dashboard Perkuliahan InteraktifFungsi Non-Linear dalam Ekonomi TR, TC, Profit, BEP, titik puncak, keseimbangan pasar, dan keputusan manajerial. 🌙 / ☀️ Mode Light & Dark 📈 Lihat Kurva Interaktif 🏦 Studi Kasus PINISI 🔐 Buka Soal Individu 1. Pembukaan Perkuliahan Hari ini kita belajar bahwa ekonomi tidak selalu bergerak lurus.…

Dashboard Premium Portofolio Optimal, Efficient Frontier, CAL, dan Utility 🌙 Dark Mode 🎯 Focus Mode • Analisis Sekuritas dan Portofolio Portofolio Optimal dan Indifference Curve Peta jalan ini membantu mahasiswa memahami alur berpikir dari konsep dasar risiko-return, preferensi investor, utility, certainty equivalent, indifference curve, capital allocation, complete portfolio, hingga Capital Allocation Line (CAL). Return tinggi…

Efficient Frontier Markowitz – Blog Interaktif Analisis Sekuritas dan Portofolio · Pertemuan 5 ☀️ Light Mode Efficient Frontier Markowitz: Dari Variabel, Kurva, hingga Interpretasi Portofolio Optimal Blog interaktif ini disusun agar mahasiswa mudah membaca kurva: kurva dibuat lebih bersih, tidak bertumpuk, dilengkapi label titik G, P, CAL, dan zona portofolio tidak efisien. Definisi Variabel Metode…

Elite Campus Dashboard — Markowitz Portfolio Theory MP Elite Campus Dashboard Analisis Sekuritas dan Portofolio — Markowitz Theory Simulasi Materi Evaluasi Project Model Portofolio Markowitz: Belajar seperti Investor Profesional Dashboard ini dirancang agar mahasiswa memahami bahwa investor tidak hanya mengejar return tertinggi, tetapi mencari kombinasi aset yang paling efisien. Fokus utama pertemuan ini adalah memahami…

TEST TAMPIL Studi Kasus Tugas Mahasiswa: Fungsi Linear dan Non-Linear Studi Kasus Tugas Mahasiswa Fungsi Linear dan Non-Linear dalam Ekonomi Studi Kasus: Dampak Konflik Timur Tengah terhadap Harga Pangan Dunia Latar Belakang: Pernyataan bersama IMF, World Bank Group, dan World Food Programme tanggal 8 April 2026 menegaskan bahwa perang di Timur Tengah telah memicu gangguan…

Kalkulator ini dikembangkan sebagai instrumen analitis untuk mengevaluasi kinerja dan risiko portofolio dalam kerangka teori portofolio modern. Secara konseptual, pendekatan ini berlandaskan pada Modern Portfolio Theory yang memformulasikan optimisasi portofolio sebagai masalah trade-off antara return ekspektasian dan risiko yang diukur melalui varians. Secara matematis, misalkan terdapat nnn aset dengan vektor return ekspektasian:μ=[μ1μ2⋮μn]\boldsymbol{\mu} = \begin{bmatrix} \mu_1…